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Constant research and development
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Professional materials
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Conscientious compilation
As we all know, a lot of efforts need to be made to develop a Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 learning prep. Firstly, a huge amount of first hand materials are essential, which influences the quality of the compilation about the Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) actual test guide. We have tried our best to find all reference books. Then our experts have carefully summarized all relevant materials of the Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 exam. Also, annual official test is also included. They have built a clear knowledge frame in their minds before they begin to compile the Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 actual test guide. It is a long process to compilation. But they stick to work hard and never abandon. Finally, they finish all the compilation because of their passionate and persistent spirits. So you are lucky to come across our Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 exam questions. Once you choose our products, you choose high-efficiency exam preparation materials which will help you pass exam for sure. We are absolutely responsible for you. Stop hesitation!
Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Weight | Objectives |
|---|---|---|
| Topic 1: Security | 16% | - App sharing based on user and group requirements - Dataset security settings using sharing inheritance and security predicates - Implementing security settings for users, groups, and profiles |
| Topic 2: Administration | 16% | - Managing CRM Analytics environment and configurations - Understanding recipes (Data Prep) for visual ETL interface - Embedding analytics in Salesforce - SAQL query language for dashboard JSON and lens queries |
| Topic 3: Analytics Dashboard Design | 13% | - Scoping, validating, and prioritizing dashboard design requirements - Creating dashboards following CRM Analytics best practices and UX design principles - Identifying appropriate use and configuration of standard CRM Analytics templated apps |
| Topic 4: Data Layer | 24% | - Data extraction from sources - Troubleshooting failed dataflow jobs - Understanding denormalized sequential datasets - Incremental sync configuration - Dataflow configuration for multi-object scenarios - Data transformation and loading into Einstein datasets |
| Topic 5: Einstein Discovery | 12% | - Analyzing model results and proposing data improvements - Monitoring and interpreting Model Cards to improve or maintain model performance - Adjusting data parameters and adding/removing data or columns to improve models - Building models by assessing data and selecting prediction types (numeric, binary, multi-classification) - Enabling prediction features on Lightning record pages across Salesforce and CRM Analytics |
| Topic 6: Analytics Dashboard Implementation | 19% | - Monitoring and optimizing query performance using Dashboard Inspector - Making dashboards actionable and accessible in Lightning pages - Implementing delivery management strategies using versioning and/or Dashboard Publisher - Using advanced functionality such as windowing and time series analysis in compare tables - Developing selection/result interactions with different query types - Configuring dashboards using accurate query types and widget-level parameters |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Sample Questions:
1. データセットビルダーを使用するときに、適切なルートオブジェクトを選択することが重要なのはなぜですか？
A) ルートオブジェクトは、データセットに追加できる関連オブジェクトを決定します。
B) ルートオブジェクトのデータのみをデータセットに含めることができます。
C) ルートオブジェクトは、データセットが保存されるアプリを決定します。
D) ルートオブジェクトは、データセットを表示できるユーザーを決定します。
2. 行レベルでAnalyticsデータへのアクセスをどのように制限できますか？
A) 微妙な思考制御を使用します。
B) アクセスを防ぐために、各行に手動でフラグを追加します。
C) JSONファイルから制限された行を削除します。
D) セキュリティ述語を使用して、返される行をフィルタリングします。
3. 顧客は、棒グラフのデフォルトの青色を変更したいと考えています。青を別の色に変える最も簡単な方法は何ですか？
A) 比較テーブル式を作成して、色付けの目的で非表示のメトリックを指定します。
B) 寸法を選択して、棒グラフウィジェットのプロパティで条件付き書式を使用します。
C) バインディングを使用して、バーごとの色を指定します。
D) メジャーを選択して、棒グラフウィジェットのプロパティで条件付き書式を使用します。
4. コンサルタントは、複数の Salesforce Ogr を擁する企業の企業営業部門チーム向けに、非常に便利な Einstein Analytics アプリケーションを構築しました。各組織には同様のモデルがあり、企業の営業部門チームと同じ方法でデータをレビューしたいと考えています。アプリはパッケージ化されているので、他の本番組織にインストールする必要があります。
カスタム テンプレート アプリをインストールするための推奨される方法は何ですか?
A) Salesforce 管理パッケージ
B) 変更セット
C) メタデータ API
D) 残りの API
5. Universal Containersは、リストウィジェットでの選択が、EinsteinAnalyticsダッシュボードの1つにある円グラフに影響を与えていないことを報告します。リストウィジェットと円グラフに関連付けられているステップオプションが図に示されています。
ステップが同じデータセットを使用している場合、この問題を解決するためにEinsteinコンサルタントが実装できる2つの変更はどれですか？2つの答えを選択してください
A) ステップ「Region_1」で「ファセットからフィルターを適用」オプションを有効にします。
B) ステップ「Step_pie_1」のフィルターセクションで選択バインディングを使用します。
C) ステップ「Step_pie_1」で「ファセットからフィルターを適用」オプションを有効にします。
D) ステップ「Region_1」のフィルターセクションで選択バインディングを使用します。
Solutions:
| Question # 1 Answer: A | Question # 2 Answer: D | Question # 3 Answer: D | Question # 4 Answer: A | Question # 5 Answer: B,C |
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